自动化质量控制解决方案
工厂自动化生产要求产品的检测结果精准且可重复,自动化三维扫描常应用于工厂的生产检测。思看科技自动化三维系统具备高兼容性,可搭配复合式三维扫描仪、手持式三维扫描仪、全局三维扫描仪和跟踪式三维扫描仪使用。使用专业三维检测软件,您还可以获取全面的检测报告以供进一步分析。
AM-CELL C系列自动化三维检测系统巧妙融合核心单元设计概念,深度集成机器人、变位机和跟踪站单元,具备易部署、易操控、高拓展性、全方位安全等特性,为中大型零部件检测打造自动化交钥匙解决方案。
搭载智能跟踪、3D视觉引导及3D视觉定位系统,配合工具模拟器及路径规划软件,赋予机器人“双眼”和“大脑”,集视觉感知、目标识别定位、路径智能规划功能于一体。
我们为您提供量身定制的三维测量解决方案
在制造业和汽车制造等领域,高效的三维测量变得越来越重要。思看科技自动化三维检测系统可以提供快速、准确且可重复的测量结果,帮助制造商在短时间内收集大量的数据,从而更好地理解生产过程,提高产品质量,以及发现和解决问题。
思看科技可提供不同自动化三维检测系统以满足不同尺寸工件的测量需求,不仅可以节省时间,还可以提高工作效率。请查阅以下规格了解更多信息:
AM-CELL C系列 自动化光学3D检测系统 | AM-DESK 标准型自动化光学3D检测系统 | |
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转台承重 | ≤1000 KG | ≤125 KG |
支持机器人品牌型号 | 大族Han’s E10-L等 | 优傲UR/UR5, 遨博AUBO/i5 i7 |
输入电压 | 220 VAC | 110 V~220 V |
AutoScan-K 定制型自动化3D检测系统 | AutoScan-T42 定制型自动化3D检测系统 | |
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精度 | 最高 0.020 mm | 最高0.025 mm |
最高扫描速率 | 4,150,000次测量/秒 | 1,900,000次测量/秒 |
最大扫描面幅 | 1440 mm × 860 mm | 310 mm × 350 mm |
最高分辨率 | 0.010 mm | 0.020 mm |
让万物可扫、让万物可测
思看科技自动化三维检测系统可以快速、准确地获取汽车车身的三维数据,为生产流程提供准确的反馈和指导,从而优化生产工艺,提高生产效率,降低生产成本。同时,自动化三维检测能够在生产过程中实时监测零部件的尺寸和质量,帮助制造商更迅速地发现潜在问题,及时调整生产参数,避免不合格品的批量生产,提高了整体生产效率。
思看科技自动化三维检测系统凭借其高效快速的检测能力能够在短时间内对大量汽车冲压件进行精准测量,从而提高生产效率。通过精确度和一致性的检测,有助于确保产品质量的稳定一致性,并能全面检测冲压件的尺寸、形状和表面质量等关键参数,从而帮助制造商提前发现问题、采取预防措施,降低废品率,进一步提高整体生产效益和产品质量水平。
思看科技自动化三维检测系统能够快速而准确地测量整车各个关键部位的尺寸和位置度信息,例如零部件的配合度、固定螺栓的紧固力等,通过比对测量数据与设计规范,以保证汽车在生产过程中的装配质量。帮助汽车制造商确保产品质量,降低人为错误,提高生产效率。
在车辆性能分析方面,通过使用思看科技自动化三维检测系统对车辆进行三维扫描,可以获取车辆的外形数据,从而对车辆的风阻、油耗、操控性能等方面进行更精确的分析和优化。此外,通过对车辆的碰撞试验进行三维扫描,可以获取车辆在碰撞过程中的详细数据,从而对车辆的安全性能进行更全面的评估和改进。
思看科技自动化三维检测系统专为优化生产制造流程设计,提供AM-CELL标准型自动化光学3D检测系统,AM-DESK标准型自动化光学3D检测系统和定制型自动化3D检测系统以满足不同测量需求。通过提高生产效率、缩短产品研发周期、加速产品上市时间和满足个性化生产需求,为制造业提供了全面的产品检测和质量控制方案。
自动化三维检测系统可用于检测零部件的尺寸、形状和公差,包括原材料的检测、加工过程中的检测以及零部件的最终成品检测。它可以确保零部件的尺寸和形状符合要求,以保证零部件的质量和与其他部件的配合度。通过自动化三维检测系统的应用,零部件制造商可以及时发现和纠正零部件的质量问题,提高生产效率和产品质量,并减少人工操作的误差。
思看科技自动化3D检测系统可以用于检测零件的相对位置、角度和偏差等,从而帮助验证组装件的正确定位。同时,自动化三维检测系统还可以检测零件之间的空隙和间隙,如装配缺口、螺栓孔位置等,快速识别装配过程中可能存在的间隙或偏差,以确保装配的正确性和可靠性,提高装配效率,减少人为错误和成本。
自动化3D检测系统通过快速、准确的数据采集,和实时检测报告,加速了生产流程。通过连续的检测和分析,制造商可以实时监测和检测生产制造的各个环节,及时识别并纠正生产中的质量问题,并立即采取纠正措施。详细的检测数据和报告,可及时追溯质量问题的来源,并对质量问题进行分析和改进,有助于制造企业辨别潜在的生产问题,提高质量管控的可靠性,推动制造业向更高水平的智能、高效生产迈进。